Application+340% conversions
Plateforme E-commerce IA
Recommandations ML personnalisées et gestion automatisée des stocks
Client:Retail PME
Durée:3 mois
Contexte
Une PME retail cherchait à automatiser son processus de vente en ligne et personnaliser l'expérience client.
Problématique
Gestion manuelle des stocks chronophage, recommandations produits génériques, taux de conversion en dessous de la moyenne du marché.
Notre Solution
Développement d'un système de recommandations basé sur le machine learning analysant le comportement utilisateur en temps réel, couplé à une gestion automatisée des stocks avec alertes prédictives.
"L'impact a été immédiat. Nos ventes ont explosé dès le premier mois."
M
Marie D.
Directrice E-commerce
Résultats
- 1+340% de taux de conversion
- 2-60% de ruptures de stock
- 325h/semaine économisées
- 4ROI atteint en 2 mois
Technologies
ReactPythonTensorFlowSupabase