Data & IA+55% conversion
Scoring Prédictif Client
Scoring ML pour prioriser les prospects à fort potentiel
Client:SaaS B2B
Durée:6 semaines
Contexte
Une SaaS B2B avec 2000+ leads/mois n'arrivait pas à identifier les prospects à fort potentiel.
Problématique
Commerciaux submergés de leads non qualifiés, scoring manuel subjectif, deals perdus par manque de priorisation.
Notre Solution
Modèle de scoring prédictif analysant le comportement web, les interactions CRM et les signaux d'intent pour classer automatiquement les leads.
"On ne perd plus de temps sur les mauvais leads. Le scoring est devenu notre boussole."
A
Antoine M.
Head of Sales
Résultats
- 1+55% taux de conversion
- 2Priorisation automatique
- 3Pipeline +40%
- 4ROI en 6 semaines
Technologies
PythonScikit-learnHubSpotBigQuery

