Data & IA+55% conversion

    Scoring Prédictif Client

    Scoring ML pour prioriser les prospects à fort potentiel

    Client:SaaS B2B
    Durée:6 semaines

    Contexte

    Une SaaS B2B avec 2000+ leads/mois n'arrivait pas à identifier les prospects à fort potentiel.

    Problématique

    Commerciaux submergés de leads non qualifiés, scoring manuel subjectif, deals perdus par manque de priorisation.

    Notre Solution

    Modèle de scoring prédictif analysant le comportement web, les interactions CRM et les signaux d'intent pour classer automatiquement les leads.

    "On ne perd plus de temps sur les mauvais leads. Le scoring est devenu notre boussole."
    A

    Antoine M.

    Head of Sales

    Résultats

    • 1
      +55% taux de conversion
    • 2
      Priorisation automatique
    • 3
      Pipeline +40%
    • 4
      ROI en 6 semaines

    Technologies

    PythonScikit-learnHubSpotBigQuery
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